Depuis le printemps, OpenAI et Anthropic multiplient les annonces de « découvertes » scientifiques en s’appuyant sur leurs modèles d’intelligence artificielle. L’entreprise de Sam Altman, qui ne dispose pas d’experts internes suffisants, cherche à publier ces résultats sans froisser la communauté de chercheurs.
Annonces d’Anthropic et d’OpenAI
Fin septembre, Anthropic a affirmé avoir identifié un nouveau système enzymatique « dont la structure rappelle celle du système CRISPR », alors que la recherche biologique nécessaire pour confirmer cette hypothèse reste à réaliser. De son côté, OpenAI a d’abord diffusé 722 « prépublications » de mathématiques générées par IA, puis a déclaré trois nouvelles découvertes : une en analyse harmonique, une en théorie de la complexité et une en théorie quantique des champs.
Absence de validation par les pairs
Les résultats annoncés n’ont pas été relus ni validés par des chercheurs. OpenAI a publié ces affirmations dans un billet de blog, mais la société reconnaît ne pas disposer d’employés capables de maîtriser l’ensemble des sujets abordés.
Recours à des « guides » externes
Pour pallier ce manque, OpenAI fait appel à des experts externes qualifiés de « guides » (shepherds), dont les noms ne sont pas divulgués. Dans le cas d’une preuve mathématique, un seul expert a été contacté pour discuter d’une éventuelle collaboration, et non pour obtenir un avis sur la publication. Cet expert aurait conseillé de rendre public le travail, à l’image des 722 prépublications.
Réclamations en mathématiques
OpenAI affirme que ses modèles ont « établi une preuve de la conjecture de lissage local dans toutes les dimensions et ont ainsi également résolu la conjecture de Kakeya et la conjecture de restriction de Stein dans toutes les dimensions ». En juillet, la mathématicienne Hong Wang a reçu la médaille Fields, notamment pour ses contributions à la conjecture de Kakeya en dimension trois, comme le rapporte le Journal du CNRS.
Controverse en informatique théorique
Dans le domaine de l’informatique, OpenAI soutient que l’Exponential Time Hypothesis serait « fausse ». Un groupe d’experts – Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi (tous deux de l’UC San Diego) et Ryan Williams du MIT – a accepté d’accompagner la vérification de ces travaux, publiés sur GitHub, et a émis une mise en garde : « Notre implication ne doit pas être interprétée comme une validation de cette affirmation. Un résultat d’une telle importance nécessite un examen minutieux et indépendant, ainsi qu’une compréhension que d’autres puissent reproduire, remettre en question et développer ». OpenAI est ainsi de nouveau critiquée pour avoir utilisé des travaux d’autres chercheurs sans les citer et pour avoir avancé sans maîtriser pleinement les sujets.
Physique théorique et collaborations annoncées
En physique, les documents générés n’ont pas été rendus publics. OpenAI prétend toutefois avoir réalisé « une démonstration mathématiquement rigoureuse de l’existence de certaines théories quantiques des champs en interaction, comprenant des champs de jauge et des fermions en quatre dimensions, notamment la chromodynamique quantique (QCD) et une formulation unifiée du Modèle standard de la physique des particules ». L’entreprise a nommé parmi les collaborateurs envisagés David Gross (prix Nobel 2004), Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov et Nikita Nekrasov.
Enjeux et critiques
Ces annonces s’inscrivent dans la volonté d’OpenAI et d’Anthropic de se présenter comme les futurs financeurs de la recherche mondiale, alors même que leurs modèles économiques restent loin d’être équilibrés. Anthropic, par exemple, évoque des dépenses de l’ordre de 800 milliards de dollars.
Le débat persiste quant à la manière dont ces entreprises d’IA générative partagent leurs résultats avec les communautés scientifiques, entre ambition de visibilité et exigences de rigueur académique.
Source : NEXT
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