Performance de DxO en simulation
DxO, la plateforme d’orchestration d’agents d’intelligence artificielle développée par Microsoft, a atteint un taux de justesse de 83 % sur des scénarios médicaux complexes en environnement simulé. Ce résultat contraste fortement avec les 36 % de précision obtenus par des modèles généralistes.
Influence du modèle sous‑jacent
Les améliorations en précision et en coût varient en fonction du modèle d’IA utilisé en arrière‑plan. L’impact est particulièrement prononcé pour les modèles considérés comme moins puissants, qui bénéficient d’un gain de performance plus notable.
Prochaines étapes cliniques
Des essais en conditions réelles sont planifiés avec l’hôpital Beth Israel à Boston. Par ailleurs, Microsoft ambitionne de développer, d’ici l’an prochain, un système de santé co‑entraîné avec la Mayo Clinic, visant à créer une forme de superintelligence médicale.
Source : Brief IA
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