Exécuter des LLM locaux : choix, taille et Ollama en 2026

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Exécuter des LLM locaux : choix, taille et Ollama en 2026

Choix des modèles
Exécuter un grand modèle de langage (LLM) sur son propre matériel offre la possibilité d’opter pour des modèles purement textuels ou bien multimodaux, selon les besoins de l’application.

Gestion de la taille
Les modèles disponibles en local s’étendent généralement de 3,8 milliards à 8 milliards de paramètres, ce qui permet d’ajuster la capacité du modèle en fonction des exigences de performance et des ressources matérielles.

Ollama et l’intégration
Le logiciel Ollama simplifie considérablement le processus d’installation des LLM et propose une API locale qui facilite leur intégration dans des environnements de développement ou des solutions métiers.

Source : Brief IA