Particularités de l’inférence d’IA
L’inférence en intelligence artificielle requiert une infrastructure distincte de celle utilisée pour l’entraînement des modèles. Cette différence ne se limite pas à une capacité moindre.
Spécificités à prendre en compte
En plus d’une puissance réduite, l’inférence impose des exigences particulières en termes d’architecture, de latence et d’efficacité énergétique, qui doivent être intégrées dès la conception du datacenter.
Source : LeMagiT
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